НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
Директор Международного научно-образовательного форсайт-центра Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, руководитель кафедры ЮНЕСКО по исследованиям будущего Александр Соколов стал одним из двух приглашенных международных экспертов на Национальном съезде инженеров Малайзии (National Engineering Convention 2026). Он выступил с пленарным докладом «Технологический форсайт: возникающие технологии и компетенции будущего» (Technology Foresight: Emerging Technologies and Future Competencies).
В своем докладе Александр Соколов представил методологические подходы и практические инструменты, используемые Форсайт-центром ИСИЭЗ НИУ ВШЭ при реализации прогнозных проектов. Особое внимание было уделено методам прогнозирования, основанным на использовании методов искусственного интеллекта и больших данных. В первую очередь это методы семантического анализа трендов, слабых сигналов, событий-джокеров применительно к возникающим технологиям и трансформациям, которые они порождают в экономике и обществе. Большой интерес аудитории вызвало описание конкретных примеров проектов, прежде всего долгосрочных сценариев развития России, реализуемых в рамках программы «Приоритет-2030», а также исследований перспективных компетенций кадров, в том числе инженерных.
Кроме того, Александр Соколов был приглашен в качестве эксперта-консультанта к участию в обсуждении сценариев развития инженерного образования в Малайзии на период до 2041 года. Цель этой работы — пересмотр национальных стандартов высшего инженерного образования. Эксперты НИУ ВШЭ в дальнейшем будут участвовать в методологической оценке исследования и подготовке рекомендаций по организации его последующих этапов. «Малайзийские коллеги очень серьезно подходят к вопросу о том, каким должен быть инженер будущего и как должна меняться система его подготовки», — говорит Александр Соколов.
Отдельной темой обсуждения стало применение системы iFORA, разработанной ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, в совместных форсайт-проектах. Александр Соколов представил действующие возможности системы, а также развивающуюся на ее основе мультиагентную ИИ-платформу, создаваемую в рамках программы «Приоритет-2030».
Малайзийские эксперты предложили в дальнейшем использовать iFORA для проверки результатов собственного форсайт-исследования, посвященного долгосрочным изменениям общества и технологий. Интерес к системе связан с возможностью дополнить экспертные оценки анализом больших массивов данных и проверить, насколько сделанные экспертами выводы подтверждаются фактической информацией.
iFORA также планируется задействовать и в исследовании будущего инженерной сферы. Стороны договорились представить предварительные результаты этого исследования в октябре на XVI Международной научной конференции «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика», которую ежегодно проводит ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
В октябре 2024 года НИУ ВШЭ и MIGHT по инициативе ИСИЭЗ заключили соглашение о сотрудничестве в области долгосрочного прогнозирования научно-технологического и социально-экономического развития. В ноябре 2025 года делегация из Малайзии посетила Высшую школу экономики, где стороны обсудили результаты своих форсайт-проектов и возможные направления совместной работы.
Вам также может быть интересно:
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики
Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.