Yury Yanovich
- Associate Professor:Faculty of Computer Science / Department of Complex System Modelling Technologies
- Yury Yanovich has been at HSE University since 2014.
Education and Degrees
- 2017
Candidate of Sciences* (PhD)
- 2012
Master's
Moscow Institute of Physics and Technology
* Candidate of Sciences
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.
Courses (2023/2024)
- Mathematical Methods for Distributed Ledger Systems (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 4 year, 1-3 module)Eng
- Past Courses
Courses (2022/2023)
Mathematical Methods for Distributed Ledger Systems (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 4 year, 1-3 module)Eng
Courses (2021/2022)
- Mathematical Methods for Distributed Ledger Systems (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 4 year, 1-3 module)Rus
- Project Seminar ''Technologies for Complex Systems Modeling'' (Master’s programme; Faculty of Computer Science; 1 year, 2-4 module)Rus
Courses (2020/2021)
- Introduction to Blockchain (Master’s programme; Faculty of Computer Science; 2 year, 1, 2 module)Rus
- Mathematical Methods for Distributed Ledger Systems (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 4 year, 1-3 module)Eng
Publications30
- Article Amelin V., Ernest Gatiyatullin, Romanov N., Самарханов Р. Т., Vasilyev R., Yanovich Y. Black-Box for Blockchain Parameters Adjustment // IEEE Access. 2022. Vol. 10. P. 101795-101802. doi
- Article Круглик С. А., Davydov V., Yanovich Y. Probability of the Default-Free State for Tocken Package from Independent Loans // Journal of Communications Technology and Electronics. 2022. Vol. 67. No. 6. P. 778-786. doi
- Article V. A. Davydov, S. A. Kruglik, Yu. A. Yanovich. Comparison of Banking and Peer-to-Peer Lending Risks // Automation and Remote Control. 2021. Vol. 82. No. 12. P. 2155-2168. doi
- Article Yanovich Y., Shiyanov I., Myaldzin T., Prokhorov I., Korepanova D., Vorobyov S. Blockchain-Based Supply Chain for Postage Stamps // Informatics. 2020. Vol. 5. No. 4. Article 42. doi (in press)
- Chapter Krasnoselskii M., Melnikov G., Yanovich Y. Distributed Random Number Generator on Hedera Hashgraph, in: ICBTA 2020: 2020 the 3rd International Conference on Blockchain Technology and Applications. ACM, 2020. P. 7-11. doi
- Chapter Davydov V., Yanovich Y. Optimal Portfolio Sold-Out via Blockchain Tokenization, in: IECC 2020: Proceedings of the 2020 2nd International Electronics Communication Conference. Association for Computing Machinery (ACM), 2020. P. 129-136. doi
- Chapter Chistiakov I., Yanovich Y. Responsible Self-Funding in Dash Governance System, in: IECC 2020: Proceedings of the 2020 2nd International Electronics Communication Conference. Association for Computing Machinery (ACM), 2020. P. 67-72. doi
- Article Kudryashov S., Madhwal Y., Maslov I., Trepalin A., Yanovich Y. Two-Dimensional Barcodes Usage in Plastic Pipes Blockchain-Based Supply-Chain // Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1680. Article 012029. doi
- Chapter Korepanova D., Kruglik S., Madhwal Y., Myaldzin T., Prokhorov I., Shiyanov I., Vorobyov S., Yanovich Y. Blockchain-Based Solution to Prevent Postage Stamps Fraud, in: 2019 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC). , 2019. doi doi
- Article Kachan O., Yanovich Y., Abramov E. Alignment Of Vector Fields On Manifolds Via Contraction Mappings // Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки. 2018. Vol. 160. No. 2. P. 300-308.
- Article Abramov E., Yanovich Y. Estimation Of Smooth Vector Fields On Manifolds By Optimization On Stiefel Group // Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки. 2018. Vol. 160. No. 2. P. 220-228.
- Article Kuleshov A. P., Bernstein A., Yanovich Y. Manifold Learning Based On Kernel Density Estimation // Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки. 2018. Vol. 160. No. 2. P. 327-338.
- Article Kuleshov A. P., Bernstein A. V., Yanovich Y. Manifold Learning Based On Kernel Density Estimation // Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки. 2018. Vol. 160. No. 2. P. 327-338.
- Article Yanovich Y. Asymptotic Properties of Nonparametric Estimation on Manifold // Proceedings of Machine Learning Research. 2017. Vol. 60. P. 18-38. (in press)
- Chapter Вельдяйкин Николай, Янович Ю. А. Алгоритм Laplacian Eigenmaps для точек вне обучающей выборки // В кн.: Сборник статей конференции «Информационные технологии и системы» (ИТиС'17). ИППИ РАН, 2017. С. 74-80.
- Article Yanovich Yury Aleksandrovich. Asymptotic Properties of Local Sampling on Manifold // Journal of Mathematics and Statistics. 2016. Vol. 12. No. 3. P. 157-175. doi (in press)
- Chapter Янович Ю. А. Состоятельность оценки области определения алгоритмом спектральных вложений Грассмана-Штифеля // В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'16). М. : ИППИ РАН, 2016. С. 191-197. (in press)
- Chapter Bernstein A., Kuleshov A. P., Yanovich Y. Information preserving and locally isometric&conformal embedding via Tangent Manifold Learning, in: Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2015. 36678 2015. IEEE International Conference on. P. : IEEE, 2015. doi P. 1-10. doi (in press)
- Chapter Bernstein A., Kuleshov A. P., Yanovich Y. Locally isometric and conformal parameterization of image manifold, in: Proceedings of SPIE 9875, Eighth International Conference on Machine Vision (ICMV 2015). Barcelona : SPIE, 2015. doi Ch. 7. P. 1-7. doi (in press)
- Article Bernstein A., Kuleshov A. P., Yanovich Y. Manifold Learning in Regression Tasks // Lecture Notes in Computer Science. 2015. Vol. 9047. P. 414-423. doi (in press)
- Chapter Bernstein A., Kuleshov A. P., Yanovich Y. Statistical learning via manifold learning, in: Proceedings - 2015 IEEE 14th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2015. Date 9-11 Dec. 2015. Лос-Анджелес : IEEE, 2015. doi P. 64-69. doi
- Chapter Янович Ю. А., Киселиус М. Генерация последовательностей случайных точек с заданной плотностью на многообразиях // В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'15). М. : ИППИ РАН, 2015. С. 1036-1040. (in press)
- Chapter Bernstein A., Kuleshov A. P., Yanovich Y. Asymptotically Optimal Method for Manifold Estimation Problem, in: Abstructs of the 29-th European Meeting of Statisticians. Budapest : Bernoulli Society, 2013. P. 325-325. (in press)
- Chapter Янович Ю. А. Равномерное оценивание касательного к многообразию пространства // В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'13). М. : ИППИ РАН, 2013. С. 371-375. (in press)
- Chapter Зайцев А. А., Бурнаев Е. В., Янович Ю. А. Sparse Gaussian Processes Regression for the Data Fusion Problem // В кн.: Интеллектуализация обработки информации ИОИ: 9-я международная конференция. Черногория, г. Будва, 2012 г.: сборник докладов / Отв. ред.: К. В. Воронцов. М. : Торус Пресс, 2012. С. 101-104.
- Chapter Бурнаев Е. В., Янович Ю. А., Зайцев А. А. Консолидация разноточных данных на основе гауссовских процессов // В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'12). М. : ИППИ РАН, 2012. С. 60-65.
- Chapter Бурнаев Е. В., Янович Ю. А. Моделирование нестационарной ковариационной функции в разреженных гауссовских процессах // В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'12). М. : ИППИ РАН, 2012. С. 161-166. (in press)
- Chapter Bernstein A., Burnaev E. V., Yanovich Y., Belyaev M. Smoothing of Surrogate Models, in: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'11). М. : ИППИ РАН, 2011. P. 423-432.
- Chapter Янович Ю. А., Бурнаев Е. В., Панов М. Е., Зайцев А. А., Приходько П. В. Моделирование нестационарной ковариационной функции гауссовского процесса на основе разложения по словарю базисных функций // В кн.: Сборник статей конференции Информационные технологии и системы (ИТиС'11). М. : ИППИ РАН, 2011. С. 357-362.