Высшая школа экономики заняла 13 первых мест в рейтингах трудоустройства выпускников
НИУ ВШЭ стал лидером среди российских вузов по количеству первых мест в национальных рейтингах трудоустройства выпускников. Рейтинги составлены отдельно по каждой области подготовки студентов с учетом доли устроившихся на работу и уровня их зарплаты. Университет занял первое место по таким направлениям, как математика и механика (магистратура), информатика и вычислительная техника (бакалавриат), информационная безопасность (бакалавриат), востоковедение и африканистика (магистратура), экономика и управление (бакалавриат) и др.
Рейтинги сформированы по 52 укрупненным группам специальностей (УГСН) на основе данных о карьерных траекториях 496,7 тыс. выпускников. Отдельно были сформированы группы по двум уровням образования: по специалитету и бакалавриату, а также по магистратуре и ординатуре. Место вуза в рейтинге зависит от двух показателей, характеризующих уровень трудоустройства выпускников и медианное значение зарплаты. Показатель трудоустройства выпускников был рассчитан через два года после окончания вуза, что исключает возможность манипуляции данными.
НИУ ВШЭ занял первые места по следующим направлениям: математика и механика (магистратура, большая численность), востоковедение и африканистика (магистратура, большая численность), информатика и вычислительная техника (бакалавриат, большая численность), информационная безопасность (бакалавриат, большая численность), политические науки и регионоведение (магистратура, большая численность), психологические науки (бакалавриат, большая численность), социология и социальная работа (бакалавриат и магистратура, большая численность), средства массовой информации (бакалавриат и магистратура, большая численность), экономика и управление (бакалавриат, большая численность), электроника, радиотехника и системы связи (магистратура, большая численность), юриспруденция (магистратура, большая численность).
Высшая школа экономики в рейтингах выпускников
Число позиций в рейтингах (с учетом кампусов): 72
Количество укрупненных групп специальностей и направлений: 45
Количество первых мест: 13
Количество вторых мест: 8
Количество третьих мест: 6
Национальные рейтинги трудоустройства выпускников рассчитываются по поручению президента России с 2025 года и являются частью национального проекта «Кадры». Позиция учебного заведения определяется на основе двух равнозначных показателей: доли трудоустроенных выпускников через два года после окончания вуза и их медианной заработной платы на второй год работы. Данные поступают из Рособрнадзора и Социального фонда России.
Рейтинги не являются интегральной оценкой деятельности образовательных организаций, а отражают востребованность их выпускников на рынке труда относительно других вузов, ведущих подготовку по тому же направлению.
Никита Анисимов
— Хотел бы подчеркнуть, что лидерство Высшей школы экономики в рейтингах трудоустройства выпускников — это прежде всего отличная новость для наших студентов и абитуриентов. Она означает, что каждый, кто получит образование в нашем университете, сможет очень быстро найти себе интересную, хорошо оплачиваемую работу. Причем это касается как технарей, так и гуманитариев. Мы держим высокую планку подготовки специалистов, организуем учебный процесс в плотном контакте с индустриальными и государственными партнерами, следим за всеми актуальными тенденциями и запросами рынка труда. Например, сегодня наши студенты, вне зависимости от направления подготовки, умеют использовать искусственный интеллект и цифровые технологии.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».